自動運転の合流シーン等で他車両の行動を察知し、人間のあうんの呼吸のような“ゆずりあい”により円滑な運転を実現させ、交通流量の向上を目指します。

自律的に移動し、編隊飛行を行うバルーン型ドローンを飛ばし、コンサート場での空間演出を行います。

ファッション用語(カジュアル、フェミニンなど)が示す、服飾の視覚的な特徴を代表例を挙げて可視化します。

商品データから得られる特徴をもとに、ＡＩが紹介文を自動生成します。

画像認識により、路面の積雪状態に応じロードヒーティングのボイラー運転状況を制御することにより、融け残りを防止しつつ運転時間を削減してコストを抑制します。

良品画像のみを用いる教師なし学習を用いた異常検知で、不良品画像のデータ不足の課題を解消します。

予測システムによる初心者の車券購入を支援。人間の作る記事に劣らない品質のレース予測記事も生成可能です。

インターネットオークションにも応用可能な、効率的なオークションメカニズムを開発します。

ドライブレコーダのデータから乗客数や混雑具合を把握、バスの運行管理や運行の円滑化。更に車内動向を把握するアシストをすることで車内事故の起こる危険性を軽減します。

「感性」や「独創性」が求められる俳句作りを通じて、俳句候補の生成、選句、推敲というプロセスの構築を目指します。

「AIが理解可能な料理レシピの開発」「IoT技術を活用した灯油配送最適化技術」「AIを搭載した歩行器の自動走行」等、その他にも様々な研究を行っています。