調和系工学研究室の2017-2019年度の研究業績です。各業績について、質問等がある方はお気軽にお問い合わせください。

雑誌論文(英語発表)

Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Determining tourist satisfaction from travel reviews, Information Technology & Tourism, Vol.21, No.3, pp.337-367 (2019) https://doi.org/10.1007/s40558-019-00144-3

Tomohisha Yamashita, Ichitaro Ogawa, Soichiro Yokoyama, Hidenori Kawamura, Akira Sakatoku, Tadashi Yanagihara, Tomohiko Ogishi, Hideaki Tanaka : Increase of Traffic Efficiency by Mutual Concessions of Autonomous Driving Cars Using Deep Q-Network, Intelligent Transport Systems for Everyone’s Mobility, pp.357-375 (2019) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-7434-0_20

Hiroya Nagata, Stefan Walke, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Development of entertainment balloon robot system for an indoor event venue, Artificial Life and Robotics, Volume 23, Issue 2, pp.192–199 (2018) https://doi.org/10.1007/s10015-017-0419-5

Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Self-Tuning Neuro-PID Controller for Indoor Entertainment Balloon Robot, Journal of
Robotics and Mechatronics, Vol.30, No.3, pp.390-396 (2018) https://doi.org/10.20965/jrm.2018.p0390

雑誌論文(日本語発表)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替従業員確保のためのメッセージングアプリを利用した効率的な依頼手法の開発, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.10, pp.1757-1768 (2019) http://id.nii.ac.jp/1001/00199638/

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪における予想記事生成のためのレース結果予測, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.10, pp.1641-1652 (2019)

大西 正輝, 重中 秀介, 山下 倫央 : 大規模イベントにおける群集制御, 人工知能学会誌, Vol.34, No.6, pp.768-773 (2019)

国際学会発表

Mizuki Kambe, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Estimating Impressions for Clothing, Landscape, and Indoor Images Using CNN, The 23rd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2019), pp.67-78, Tottori, Japan (2019)

Shuang Song, Tomohisha Yamashita, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Determining the Number of Tourist Arrivals from Travel Reviews: A Bivariate Correlation Analysis, Proceedings of the 20th Asia Pacific Industrial Engineering and Management System Conference, pp.244-248, Kanazawa, Japan (2019)

Takumi Yoshida, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Prediction of Race Results and Generation of Predicted Articles in Keirin, The 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2018), pp.99-105, Sapporo, Japan (2018)

Kohei Hatamoto, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : The Substitute Worker Selection Method Using Agent-based Simulation, The 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2018), pp.134-141, Sapporo, Japan (2018)

Ichitaro Ogawa, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Akira Sakatoku, Tadashi Yanagihara, Tomohiko Ogishi, Hideaki Tanaka : Implementation of Mutual Concessions of Autonomous Cars Using Deep Q-Network, The 16th ITS Asia-Pacific Forum FUKUOKA 2018 (ITSAP 2018), 110, Hakata, Japan (2018)

Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Development of Real Time 3D Positioning System for Indoor Entertainment Balloon Robots, Eighth International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2017), 223_WIP, Sapporo, Japan (2017)

Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, and Masaaki Wada : Discriminating Fish Species by an Echo Sounder in a Set-Net Using a CNN, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2017), pp.112-115, Hanoi, Vietnam (2017)

Nozomi Koyama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Kiyotaka Takeda and Makoto Yokogawa : Recognition of Snow Condition Using a Convolutional Neural Network and Control of Road-Heating Systems, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2017), pp.122-126, Hanoi, Vietnam (2017)

Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : A PID Controlled Balloon Robot with Multiple Camera Positioning, 1st ICDP, pp.78-83, Ebetsu, Japan (2018)

Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, and Masaaki Wada : Identification of Fish Species in a Set-Net with Convolutional Neural Network, 1st ICDP, pp.84-87, Ebetsu, Japan (2018)

Shuang Song, Hajime Saito and Hidenori Kawamura: Content analysis of travel reviews: exploring the needs of tourists from different countries, ENTER2018, Information and Communication Technologies in Tourism 2018, Springer, pp.93-105, Jönköping (2018)

Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida and Hajime Saito: Towards a New Investigation Method for Tourists’ Needs: from Travel Survey to the Analysis of Travel Reviews, Proceedings of The First International Conference on Digital Practice for Science, Technology, Education, and Management, pp.11-16, Ebetsu, Japan (2018)

国内学会発表

織田智矢, 横山想一郎, 山下倫 央, 川村秀憲 (北海道大学), 蕨野 貴之, 大岸智彦, 田中英明 (KDDI総合研究所) : 自動運転車両の群制御に向けた RC カーを用いたシミュレーション環境の構築, 情報処理北海道シンポジウム2019, 17, 北海道 (2019)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 効率的なB2Bオークションメカニズム設計に向けた基礎分析, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2019 (JAWS2019), pp.271-272, 大分 (2019)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替出勤依頼における従業員の受諾確率推定, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CO-004, 岡山 (2019)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪における購買支援コンテンツのためのレース結果予測手法の検討, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CI-003, 岡山 (2019)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲,鈴木 恵二,和田 雅昭 : CNNを用いた音響画像に基づく定置網内の魚種推定の精度向上, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CF-009, 岡山 (2019)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : CNNを用いた服飾・風景画像に対する印象の推定, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CF-010, 岡山 (2019)

宋 爽, 山下 倫央, 川村 秀憲, 内田純一, 斎藤一 : 観光入込客数調査のための口コミデータ分析の活用の可能性, 観光情報学会第16回全国大会 in 山陰, 米子, 1-2 (2019)

横山 想一郎, 米田 航紀, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 俳句生成を目的とした言語モデルに対するAttention機構の導入, 第196回ICS研究会発表, 4, 広島 (2019)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 効率的な代替出勤依頼に向けた依頼順評価関数の設計, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 4, 神奈川 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪の予想記事生成に向けた深層学習によるレース結果予測, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2, 神奈川 (2018)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた生成句判別器の開発, 第192回ICS研究会発表, 8, 北海道 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪予想記事の自動配信に向けた的中車券予測, 第192回ICS研究会発表, 15, 北海道 (2018)

Shuang Song, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Hajime Saito : Towards a New Investigation Method for Tourists’ Needs: Dictionary-based Aspect-level Review Classification, 第192回ICS研究会発表 , 5 , 北海道 (2018)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 服飾画像に対する印象語の推定のための畳み込みニューラルネットワーク学習方法の検討, 人工知能と知識処理研究会(AI), 9 , 北海道 (2018)

木戸口 稜 , 横山 想一郎 , 山下 倫央 , 川村 秀憲 : 深層学習を用いた車内動画の運転手領域に基づく異常行動の検出, 人工知能と知識処理研究会 (AI), 10, 北海道 (2018)

平間 友大 , 横山 想一郎 , 山下 倫央 , 川村 秀憲 , 鈴木 恵二, 和田 雅昭: 魚探音響画像に基づく魚種推定モデルの検証, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 1B2-OS-11b-02, 鹿児島 (2018)

小川 一太郎 , 横山 想一郎 , 山下 倫央 , 川村 秀憲 , 酒徳 哲 , 柳原 正 , 大岸 智彦 , 田中 英明 : Deep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいによる交通流の効率化 , 第32回人工知能学会全国大会(JSAI), 3Z2-04 , 鹿児島 (2018)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者の選定手法の検討, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 4F2-OS-11d-03, 鹿児島 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪を対象としたレース結果の予測と予想記事の生成, 第32回人工知能学会全国大会(JSAI), 4F1-OS-11c-01, 鹿児島 (2018)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : LSTMを用いた俳句自動生成器の開発, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 1B2-OS-11b-01, 鹿児島 (2018)

Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Towards a New Method for the Investigation of Tourists’ Needs, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 1B1-OS-11a-03 ,鹿児島 (2018)

横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 武田 清賢, 横川 誠 : ディープラーニングによる路面画像認識を用いたロードヒーティングの制御システム, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 4F2-OS-11d-01, 鹿児島 (2018)

桶 智輝,横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 献立自動生成システムに向けての考察,情報処理シンポジウム2018, 27, 北海道 (2018)

Shuang Song, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Study on the survey and matching of destination and tourist models: Introducing intrinsic travel motives to recommender system, 観光情報学会第18回研究発表会講演論文集, 35-38, 広島 (2018)

小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 柳原 正, 蕨野 貴之, 大岸 智彦, 田中 英明 : 自動運転車のためのDeep Q-Networkを用いた譲り合いの獲得, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI7, 虻田郡留寿都村 (2019)

桶智輝, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : Joint Embedding Modelを用いた所持具材に応じた代替料理の提案, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019(WSSIT), ICS194, 虻田郡留寿都村(2019)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : CNNを用いた定置網内の魚群の有無推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI1, 虻田郡留寿都村 (2019)

陳 策, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Application of XGBoost to Credit Scoring, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), ICS11, 虻田郡留寿都村 (2019)

鄭 業勤, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Study on Evaluation Function Design of Mahjong using Supervised Learning, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), SAI5, 虻田郡留寿都村 (2019)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた俳句の生成器および評価器の開発, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI3, 虻田郡留寿都村 (2019)

工藤 郁弥, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 畳み込みオートエンコーダを用いた工業製品の不良検査, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI4, 虻田郡留寿都村 (2019)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : 生産に役立つ漁獲予測システムの開発, 平成29年度日本水産学会北海道支部大会, A10, 北海道 (2017)

小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 柳原 正, 田中 英明 : Deep Q-NetworkによるRCカー群の運動制御を実現する協調学習の提案, 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI), 3I2-OS13b-5, 愛知 (2017)

今野 陽子, 山下 晃弘, 松林 圭, 松原 良和, 鈴木 恵二, 川村 秀憲, 井上 祐寛 : 特定の話題に関する対話エージェントの実現に向けた特徴語と状態に基づく応答方法の検討, 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI), 3C3-2, 愛知 (2017)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : CNNを用いた魚群探知機による魚種判別, 第16回情報科学技術フォーラム (FIT), F-026, 東京 (2017)

小山 望海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 武田 清賢, 横川 誠 : 畳み込みニューラルネットワークを用いた積雪状態の認識とロードヒーティングの制御, 情報処理北海道シンポジウム2017, 14, 札幌 (2017)

小野 貴史, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : デザイン作業のための画像自動生成システムの開発, 情報処理北海道シンポジウム2017, 13, 札幌 (2017)

宋 爽, 斎藤 一, 川村 秀憲 : 旅行サイトの口コミデータから探る国別の観光ニーズ-英語・中国語・日本語の口コミに関する考察-, 第14回観光情報学会全国大会講演予稿集, pp.9-10, 静岡 (2017)

小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 大岸 智彦, 柳原 正, 田中 英明 : ラウンドアバウトにおけるDeep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいの獲得, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), DOCMAS3, 虻田郡留寿都村 (2018)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : CNNを用いた魚探音響画像に基づく魚種推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), SAI4, 虻田郡留寿都村 (2018)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者リスト生成アルゴリズムの評価, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), ICS10, 虻田郡留寿都村 (2018)

木戸口 稜, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : CNNによる車内運転動画からの異常行動シーンの検出に関する研究, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), DOCMAS1, 虻田郡留寿都村 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ニューラルネットワークを用いた着順予測に基づく予想記事の生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), SAI2, 虻田郡留寿都村 (2018)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いたモチーフ画像に基づく俳句生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), SAI2, 虻田郡留寿都村 (2018)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 畳み込みニューラルネットワークを用いた服飾画像に対するアノテーションの推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), AI1, 虻田郡留寿都村 (2018)

その他

宍戸 常寿, 実積 寿也, 山本 龍彦, 加藤 尚徳, 川村 秀憲, 鳥海 不二夫 : 最近のAI 技術をめぐって 情報法制の可能性について(3) in 北海道, 情報法制研究, Vol.6, pp.75-87 (2019)

横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた俳句の生成と選句, 人工知能学会誌, Vol.34, No.4, pp.467-474 (2019)