調和系工学研究室の2017-2020年度の研究業績です。各業績について、質問等がある方はお気軽にお問い合わせください。

雑誌論文(英語発表)

Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Determining tourist satisfaction from travel reviews, Information Technology & Tourism, Vol.21, No.3, pp.337-367 (2019) https://doi.org/10.1007/s40558-019-00144-3

Tomohisha Yamashita, Ichitaro Ogawa, Soichiro Yokoyama, Hidenori Kawamura, Akira Sakatoku, Tadashi Yanagihara, Tomohiko Ogishi, Hideaki Tanaka : Increase of Traffic Efficiency by Mutual Concessions of Autonomous Driving Cars Using Deep Q-Network, Intelligent Transport Systems for Everyone’s Mobility, pp.357-375 (2019) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-7434-0_20

Hiroya Nagata, Stefan Walke, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Development of entertainment balloon robot system for an indoor event venue, Artificial Life and Robotics, Volume 23, Issue 2, pp.192–199 (2018) https://doi.org/10.1007/s10015-017-0419-5

Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Self-Tuning Neuro-PID Controller for Indoor Entertainment Balloon Robot, Journal of
Robotics and Mechatronics, Vol.30, No.3, pp.390-396 (2018) https://doi.org/10.20965/jrm.2018.p0390

雑誌論文(日本語発表)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替従業員確保のためのメッセージングアプリを利用した効率的な依頼手法の開発, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.10, pp.1757-1768 (2019) http://id.nii.ac.jp/1001/00199638/

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪における予想記事生成のためのレース結果予測, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.10, pp.1641-1652 (2019)

大西 正輝, 重中 秀介, 山下 倫央 : 大規模イベントにおける群集制御, 人工知能学会誌, Vol.34, No.6, pp.768-773 (2019)

国際学会発表

Mizuki Kambe, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura: Impression Estimation of Clothing Images by Semi-Supervised Learning Using CNN, 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 26th 2021), Online

Tomoya Oda, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Takayuki Warabino, Tomohiko Ogishi and Hideaki Tanaka: Deep Reinforcement Learning for Smooth Traffic Flow at An Intersection, 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 26th 2021), Online

Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, Masaaki Wada : Detection of fish species in sonar images using CNN, 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 26th 2021), Online

Yuto Mori, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Masato Mori, Norio Kato : Development of a forearm-supported walker with walking support and autonomous driving functions, 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 26th 2021), Online

Tomoya Oda, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Takayuki Warabino, Tomohiko Ogishi and Hideaki Tanaka Development of a Traffic-Simulation Environment Using RC Cars, The 1st International Workshop on Frontiers of Multi-Agent Systems (FMAS2020), Online

Mizuki Kambe, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Estimating Impressions for Clothing, Landscape, and Indoor Images Using CNN, The 23rd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2019), pp.67-78, Tottori, Japan (2019)

Shuang Song, Tomohisha Yamashita, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Determining the Number of Tourist Arrivals from Travel Reviews: A Bivariate Correlation Analysis, Proceedings of the 20th Asia Pacific Industrial Engineering and Management System Conference, pp.244-248, Kanazawa, Japan (2019)

Takumi Yoshida, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Prediction of Race Results and Generation of Predicted Articles in Keirin, The 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2018), pp.99-105, Sapporo, Japan (2018)

Kohei Hatamoto, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : The Substitute Worker Selection Method Using Agent-based Simulation, The 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2018), pp.134-141, Sapporo, Japan (2018)

Ichitaro Ogawa, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Akira Sakatoku, Tadashi Yanagihara, Tomohiko Ogishi, Hideaki Tanaka : Implementation of Mutual Concessions of Autonomous Cars Using Deep Q-Network, The 16th ITS Asia-Pacific Forum FUKUOKA 2018 (ITSAP 2018), 110, Hakata, Japan (2018)

Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Development of Real Time 3D Positioning System for Indoor Entertainment Balloon Robots, Eighth International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2017), 223_WIP, Sapporo, Japan (2017)

Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, and Masaaki Wada : Discriminating Fish Species by an Echo Sounder in a Set-Net Using a CNN, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2017), pp.112-115, Hanoi, Vietnam (2017)

Nozomi Koyama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Kiyotaka Takeda and Makoto Yokogawa : Recognition of Snow Condition Using a Convolutional Neural Network and Control of Road-Heating Systems, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2017), pp.122-126, Hanoi, Vietnam (2017)

Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : A PID Controlled Balloon Robot with Multiple Camera Positioning, 1st ICDP, pp.78-83, Ebetsu, Japan (2018)

Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, and Masaaki Wada : Identification of Fish Species in a Set-Net with Convolutional Neural Network, 1st ICDP, pp.84-87, Ebetsu, Japan (2018)

Shuang Song, Hajime Saito and Hidenori Kawamura: Content analysis of travel reviews: exploring the needs of tourists from different countries, ENTER2018, Information and Communication Technologies in Tourism 2018, Springer, pp.93-105, Jönköping (2018)

Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida and Hajime Saito: Towards a New Investigation Method for Tourists’ Needs: from Travel Survey to the Analysis of Travel Reviews, Proceedings of The First International Conference on Digital Practice for Science, Technology, Education, and Management, pp.11-16, Ebetsu, Japan (2018)

国内学会発表

織田智矢, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 蕨野貴之, 大岸智彦, 田中英明, RC カーを用いた自動運転車両シミュレーション環境の構築, 第20回複雑系マイクロシンポジウム, 06, オンライン (2021)

永田紘也, 横山想一郎, 山下 倫央, 川村秀憲, 屋内エンターテイメント用バルーンロボットの自律制御システムの開発, 第20回複雑系マイクロシンポジウム, 13, オンライン (2021)

小林 直也,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲, 関屋 英理子, 杉浦 仁志:料理レシピの構造化による家庭料理の食品ロス削減に向けた献立作成手法の提案, 第201回知能システム研究発表会, オンライン(2021)

西 佑希, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 蕨野貴之, 大岸 智彦, 田中 英明 : 深層強化学習による自動運転車両の円滑な追い越しの実現, 第201回知能システム研究発表会, オンライン (2021)

平田 航大,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲:単語の分散表現を用いた俳句における取り合わせの評価手法, 第201回知能システム研究発表会,5,オンライン(2021)

今原智広,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲:ロードヒーティング制御に向けたセマンティックセグメンテーションによる路面画像の積雪状況認識,第201回知能システム研究発表会,2,オンライン(2021)

椿 康平,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲:遺伝的アルゴリズムによる灯油配送計画の最適化,第201回知能システム研究発表会,オンライン(2021)

久保田 遼裕, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 弓崎 潔, 佐藤好美 : メトリックラーニングを用いたOD推定システムの開発, 社会システムと情報技術研究ウィーク(RST2021), SAI5, ハイブリッド開催(オンライン/虻田郡留寿都村)(2021)

永田 紘也, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 屋内エンターテイメント用バルーンロボットの自律制御システムの開発, 情報処理北海道シンポジウム2020, 15, オンライン(2020)

森 雄斗, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 森正人, 加藤士雄 : 前腕支持型四輪歩行器の歩行支援機能の開発, 情報処理北海道シンポジウム2020, 18, オンライン (2020)

阿部 涼介, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ECサイト掲載商品の紹介文作成支援システムにおける複数文組合せ機能の開発, 情報処理北海道シンポジウム2020, 26, オンライン (2020)

久保田 遼裕, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 弓崎 潔, 佐藤好美 : バス乗客ODデータの収集に向けた同一人物判定手法の検証, 情報処理北海道シンポジウム2020, 62, オンライン(2020)

柳 公人 , 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 服飾画像に対する印象推定を用いたファッション評価システムの開発 , 情報処理北海道シンポジウム2020, 58, オンライン(2020)

大江 弘峻 , 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 医療時系列データにおける Attention を用いたイベント予測モデルの検証, 情報処理北海道シンポジウム2020, 19, オンライン(2020)

西浦 翼, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲: バス車内画像を用いた深層学習に基づく 混雑状況推定モデルの検証, 情報処理北海道シンポジウム2020, 41, オンライン (2020)

小林 直也, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 関屋英理子, 畠山潤, 杉浦仁志 : 料理レシピの構造化とスケジューリング , 情報処理北海道シンポジウム2020, 30, オンライン (2020)

椿 康平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 灯油配送の効率化に向けた状態空間モデルを用いた灯油残量の推定 , 情報処理北海道シンポジウム2020, 44, オンライン (2020)

平田 航大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 単語の分散表現を用いた俳句における取り合わせの評価手法の検討 , 情報処理北海道シンポジウム2020, 31, オンライン (2020)

西 佑希, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 蕨野貴之, 大岸 智彦, 田中 英明 : 自動運転車両の交通流量増加に向けた動的パスプランニングの実装 , 情報処理北海道シンポジウム2020, 47, オンライン (2020)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : B2Bブランド品オークションにおける落札価格分布の推定, 第18回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, オンライン (2020)

吉田 拓海, 阿部 涼介, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ECサイト掲載商品の紹介文作成支援システムの開発と評価, 第25回デジタルコンテンツクリエーション研究会, DCC-25, オンライン (2020)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : B2Bブランド品オークションにおける落札価格分布の推定, 第18回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, オンライン (2020)

横山 想一郎, 高橋 遼 , 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた言語モデルによる俳句生成におけるトークン単位選択, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), ICS-198, 虻田郡留寿都村 (2020)

木戸口 稜, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた車内モニタリングによる状態認識, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), IEICE-119 IEICE-AI-25-IEICE-AI-30, 虻田郡留寿都村 (2020)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪新規ユーザのための車券購買支援コンテンツの自動生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), SIG-KBS-119-B903, 虻田郡留寿都村 (2020)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 服飾画像に対する印象推定のためのデータセットの構築, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), BCSS06, 虻田郡留寿都村 (2020)

阿部 涼介, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ECサイト掲載商品の紹介文作成支援, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), BCSS06, 虻田郡留寿都村 (2020)

閔 捷, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Proposal of Data Augmentation Methods for Echo Sounder Image Analysis, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), IEICE-119 IEICE-AI-1-IEICE-AI-5, 虻田郡留寿都村 (2020)

織田 智矢, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 (北海道大学), 蕨野 貴之, 大岸智彦, 田中英明 (KDDI総合研究所) : RCカーを用いた自動運転車両シミュレーション環境の構築, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), ICS-198, 虻田郡留寿都村 (2020)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替出勤依頼における依頼順決定アルゴリズムの提案, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), BCSS06, 虻田郡留寿都村 (2020)

織田智矢, 横山想一郎, 山下倫 央, 川村秀憲 (北海道大学), 蕨野 貴之, 大岸智彦, 田中英明 (KDDI総合研究所) : 自動運転車両の群制御に向けた RC カーを用いたシミュレーション環境の構築, 情報処理北海道シンポジウム2019, 17, 北海道 (2019)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 効率的なB2Bオークションメカニズム設計に向けた基礎分析, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2019 (JAWS2019), pp.271-272, 大分 (2019)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替出勤依頼における従業員の受諾確率推定, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CO-004, 岡山 (2019)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪における購買支援コンテンツのためのレース結果予測手法の検討, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CI-003, 岡山 (2019)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲,鈴木 恵二,和田 雅昭 : CNNを用いた音響画像に基づく定置網内の魚種推定の精度向上, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CF-009, 岡山 (2019)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : CNNを用いた服飾・風景画像に対する印象の推定, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CF-010, 岡山 (2019)

宋 爽, 山下 倫央, 川村 秀憲, 内田純一, 斎藤一 : 観光入込客数調査のための口コミデータ分析の活用の可能性, 観光情報学会第16回全国大会 in 山陰, 米子, 1-2 (2019)

横山 想一郎, 米田 航紀, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 俳句生成を目的とした言語モデルに対するAttention機構の導入, 第196回ICS研究会発表, 4, 広島 (2019)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 効率的な代替出勤依頼に向けた依頼順評価関数の設計, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 4, 神奈川 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪の予想記事生成に向けた深層学習によるレース結果予測, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2, 神奈川 (2018)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた生成句判別器の開発, 第192回ICS研究会発表, 8, 北海道 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪予想記事の自動配信に向けた的中車券予測, 第192回ICS研究会発表, 15, 北海道 (2018)

Shuang Song, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Hajime Saito : Towards a New Investigation Method for Tourists’ Needs: Dictionary-based Aspect-level Review Classification, 第192回ICS研究会発表 , 5 , 北海道 (2018)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 服飾画像に対する印象語の推定のための畳み込みニューラルネットワーク学習方法の検討, 人工知能と知識処理研究会(AI), 9 , 北海道 (2018)

木戸口 稜 , 横山 想一郎 , 山下 倫央 , 川村 秀憲 : 深層学習を用いた車内動画の運転手領域に基づく異常行動の検出, 人工知能と知識処理研究会 (AI), 10, 北海道 (2018)

平間 友大 , 横山 想一郎 , 山下 倫央 , 川村 秀憲 , 鈴木 恵二, 和田 雅昭: 魚探音響画像に基づく魚種推定モデルの検証, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 1B2-OS-11b-02, 鹿児島 (2018)

小川 一太郎 , 横山 想一郎 , 山下 倫央 , 川村 秀憲 , 酒徳 哲 , 柳原 正 , 大岸 智彦 , 田中 英明 : Deep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいによる交通流の効率化 , 第32回人工知能学会全国大会(JSAI), 3Z2-04 , 鹿児島 (2018)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者の選定手法の検討, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 4F2-OS-11d-03, 鹿児島 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪を対象としたレース結果の予測と予想記事の生成, 第32回人工知能学会全国大会(JSAI), 4F1-OS-11c-01, 鹿児島 (2018)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : LSTMを用いた俳句自動生成器の開発, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 1B2-OS-11b-01, 鹿児島 (2018)

Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Towards a New Method for the Investigation of Tourists’ Needs, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 1B1-OS-11a-03 ,鹿児島 (2018)

横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 武田 清賢, 横川 誠 : ディープラーニングによる路面画像認識を用いたロードヒーティングの制御システム, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 4F2-OS-11d-01, 鹿児島 (2018)

桶 智輝,横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 献立自動生成システムに向けての考察,情報処理シンポジウム2018, 27, 北海道 (2018)

Shuang Song, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Study on the survey and matching of destination and tourist models: Introducing intrinsic travel motives to recommender system, 観光情報学会第18回研究発表会講演論文集, 35-38, 広島 (2018)

小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 柳原 正, 蕨野 貴之, 大岸 智彦, 田中 英明 : 自動運転車のためのDeep Q-Networkを用いた譲り合いの獲得, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI7, 虻田郡留寿都村 (2019)

桶智輝, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : Joint Embedding Modelを用いた所持具材に応じた代替料理の提案, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019(WSSIT), ICS194, 虻田郡留寿都村(2019)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : CNNを用いた定置網内の魚群の有無推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI1, 虻田郡留寿都村 (2019)

陳 策, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Application of XGBoost to Credit Scoring, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), ICS11, 虻田郡留寿都村 (2019)

鄭 業勤, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Study on Evaluation Function Design of Mahjong using Supervised Learning, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), SAI5, 虻田郡留寿都村 (2019)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた俳句の生成器および評価器の開発, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI3, 虻田郡留寿都村 (2019)

工藤 郁弥, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 畳み込みオートエンコーダを用いた工業製品の不良検査, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI4, 虻田郡留寿都村 (2019)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : 生産に役立つ漁獲予測システムの開発, 平成29年度日本水産学会北海道支部大会, A10, 北海道 (2017)

小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 柳原 正, 田中 英明 : Deep Q-NetworkによるRCカー群の運動制御を実現する協調学習の提案, 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI), 3I2-OS13b-5, 愛知 (2017)

今野 陽子, 山下 晃弘, 松林 圭, 松原 良和, 鈴木 恵二, 川村 秀憲, 井上 祐寛 : 特定の話題に関する対話エージェントの実現に向けた特徴語と状態に基づく応答方法の検討, 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI), 3C3-2, 愛知 (2017)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : CNNを用いた魚群探知機による魚種判別, 第16回情報科学技術フォーラム (FIT), F-026, 東京 (2017)

小山 望海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 武田 清賢, 横川 誠 : 畳み込みニューラルネットワークを用いた積雪状態の認識とロードヒーティングの制御, 情報処理北海道シンポジウム2017, 14, 札幌 (2017)

小野 貴史, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : デザイン作業のための画像自動生成システムの開発, 情報処理北海道シンポジウム2017, 13, 札幌 (2017)

宋 爽, 斎藤 一, 川村 秀憲 : 旅行サイトの口コミデータから探る国別の観光ニーズ-英語・中国語・日本語の口コミに関する考察-, 第14回観光情報学会全国大会講演予稿集, pp.9-10, 静岡 (2017)

小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 大岸 智彦, 柳原 正, 田中 英明 : ラウンドアバウトにおけるDeep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいの獲得, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), DOCMAS3, 虻田郡留寿都村 (2018)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : CNNを用いた魚探音響画像に基づく魚種推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), SAI4, 虻田郡留寿都村 (2018)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者リスト生成アルゴリズムの評価, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), ICS10, 虻田郡留寿都村 (2018)

木戸口 稜, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : CNNによる車内運転動画からの異常行動シーンの検出に関する研究, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), DOCMAS1, 虻田郡留寿都村 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ニューラルネットワークを用いた着順予測に基づく予想記事の生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), SAI2, 虻田郡留寿都村 (2018)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いたモチーフ画像に基づく俳句生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), SAI2, 虻田郡留寿都村 (2018)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 畳み込みニューラルネットワークを用いた服飾画像に対するアノテーションの推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), AI1, 虻田郡留寿都村 (2018)

その他

宍戸 常寿, 実積 寿也, 山本 龍彦, 加藤 尚徳, 川村 秀憲, 鳥海 不二夫 : 最近のAI 技術をめぐって 情報法制の可能性について(3) in 北海道, 情報法制研究, Vol.6, pp.75-87 (2019)

横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた俳句の生成と選句, 人工知能学会誌, Vol.34, No.4, pp.467-474 (2019)