2022年11月23日に慶応大学矢上キャンパス／オンライン（ハイブリッド）で開催された人工知能学会合同研究会2022「第127回知識ベースシステム研究会(SIG-KBS)」にて本研究室より大江弘峻さん（博士1年）が発表しました。
◆ 大江 弘峻，横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲（北海道大学）, 多田 満朗（ゼロスペック株式会社）：灯油配送計画問題の近似最適化における車両別配送地域の決定戦略の検証
概要：灯油配送は主に家庭の灯油タンクに定期的な配送を行う業務である。灯油配送業務に必要となる灯油配送計画は、灯油タンクを切らさないようにしつつ、できるだけ短い時間で配送が可能となるように作成する必要がある。本研究では、配送地域を決定することが可能な決定戦略及び配送計画問題用のヒューリスティックを提案する。実データに基づく灯油配送計画問題の実験より、手法によって実際の配送と比べて36%程度の作業時間の削減が可能な配送計画の実現可能性を示した。
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