研究活動 / 研究業績

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調和系工学研究室の2017ー2024年度の研究業績です。

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雑誌論文(英語発表)


Yuto Mori, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Norio Kato, Masato Mori : Development of an autonomous forearm-supported walker for nursing facilities, Artificial Life and Robotics, Vol. 26, No. 4, pp. 432-441 (2021) https://link.springer.com/article/10.1007/s10015-021-00698-8

Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Determining tourist satisfaction from travel reviews, Information Technology & Tourism, Vol.21, No.3, pp.337-367 (2019) https://doi.org/10.1007/s40558-019-00144-3

Tomohisha Yamashita, Ichitaro Ogawa, Soichiro Yokoyama, Hidenori Kawamura, Akira Sakatoku, Tadashi Yanagihara, Tomohiko Ogishi, Hideaki Tanaka : Increase of Traffic Efficiency by Mutual Concessions of Autonomous Driving Cars Using Deep Q-Network, Intelligent Transport Systems for Everyone’s Mobility, pp.357-375 (2019) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-7434-0_20

Hiroya Nagata, Stefan Walke, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Development of entertainment balloon robot system for an indoor event venue, Artificial Life and Robotics, Volume 23, Issue 2, pp.192–199 (2018) https://doi.org/10.1007/s10015-017-0419-5

Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Self-Tuning Neuro-PID Controller for Indoor Entertainment Balloon Robot, Journal of
Robotics and Mechatronics, Vol.30, No.3, pp.390-396 (2018) https://doi.org/10.20965/jrm.2018.p0390



雑誌論文(日本語発表)


吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪における予想記事の自動生成システムの開発, 電子情報通信学会論文誌 D, Vol.J105-D, No.1, pp.60-74 (2022)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : B2Bブランド品オークションにおける階層ベイズモデルを用いた落札価格分布の推定, 人工知能学会論文誌, Vol. 36, No. 5, pp. AG21-C_1-12 (2021) https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/36/5/36_36-5_AG21-C/_article/-char/ja

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替従業員確保のためのメッセージングアプリを利用した効率的な依頼手法の開発, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.10, pp.1757-1768 (2019) http://id.nii.ac.jp/1001/00199638/

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪における予想記事生成のためのレース結果予測, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.10, pp.1641-1652 (2019)

大西 正輝, 重中 秀介, 山下 倫央 : 大規模イベントにおける群集制御, 人工知能学会誌, Vol.34, No.6, pp.768-773 (2019)



国際学会発表


Hirotaka Ooe, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Mitsuo Tada: Rolling-Horizon Approach for Kerosene Routing Problem, 8th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2024), Online, April 24-25 (2024)

Tomoya Chisaka, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura: Evaluation of Request Order Decision Strategy in the Selection of Substitute Employees for Shift Management Tasks, The Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applications (INTELLI 2024), Athens, Greece, March 10-14 (2024)

Masayuki Shimizu, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : A Proposal of Road Network Hierarchization Method Based on Betweenness Centrality for Application to Vehicle Routing Problems, The Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applications (INTELLI 2024), Athens, Greece, March 10-14 (2024)

Hiroki Okura, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura: Analysis of Weather Information and Road Surface Images for Snow Removal Dispatch Prediction, The Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applications(INTELLI2024), 2, Athens, Greece, March 10-14 (2024)

Kohei Abe, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Generation of Captions Highlighting the Differences between a Clothing Image Pair with Attribute Prediction, The Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applications (INTELLI 2024), Athens, Greece, March 10-14 (2024)

Takumi Yoshida, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Text Generation with Personalization Features for Information Presentation in Decision Support, 2024 13th International Conference on Software and Computer Applications, AT2048, Bali Island, Indonesia, February 1-3 (2024)

Tomoya Chisaka, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Evaluation of Request Sequencing Strategies for Shift Rescheduling in Response to Absenteeism Using Probabilistic Simulation Approach, International Conference on Optimization and Data Science in Industrial Engineering (ODSIE), online, (Istanbul, Turkey)(2023)

Yuto Mori, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Masato Mori : Obstacle Avoidance Using Depth Imaging for Forearm-Supported Four-Wheeled Walker with Walking Assist, 2023 20th International Conference on Ubiquitous Robots (UR 2023), pp. 544-551, Honolulu, Hawaii (2023)

Tsubasa Nishiura, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Yoshimi Sato, Rei Hasegawa, Miyuki Hirasawa : Development of OD Estimation System using Human Tracking, 28th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 28th 2023), Beppu, January (2023).

Kodai Hirata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura :Implementation of Autoregressive Language Models for Generation of Seasonal Fixed-form Haiku in Japanese, The 17th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2022), 1, Kyoto, November (2022)

Zhijun Zhong, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Yoshimi Sato, Rei Hasegawa, Miyuki Hirasawa : Estimation of Bus Passenger Attributes Using Swin Transformer, The 5th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (AIPR), Xiamen, China, September (2022).

Kohei Hatamoto, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Analysis of the Effect of the Number of Bidders and Bidding Process on the End Price in a B2B Online Auction, The 20th IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), pp. 658-663, Melbourne, Australia, December (2021) https://dl.acm.org/doi/10.1145/3486622.3494004

Mizuki Kambe, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura: Impression Estimation of Clothing Images by Semi-Supervised Learning Using CNN, 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 26th 2021), Online

Tomoya Oda, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Takayuki Warabino, Tomohiko Ogishi and Hideaki Tanaka: Deep Reinforcement Learning for Smooth Traffic Flow at An Intersection, 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 26th 2021), Online

Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, Masaaki Wada : Detection of fish species in sonar images using CNN, 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 26th 2021), Online

Yuto Mori, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Masato Mori, Norio Kato : Development of a forearm-supported walker with walking support and autonomous driving functions, 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 26th 2021), Online

Tomoya Oda, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Takayuki Warabino, Tomohiko Ogishi and Hideaki Tanaka Development of a Traffic-Simulation Environment Using RC Cars, The 1st International Workshop on Frontiers of Multi-Agent Systems (FMAS2020), Online

Mizuki Kambe, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Estimating Impressions for Clothing, Landscape, and Indoor Images Using CNN, The 23rd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2019), pp.67-78, Tottori, Japan (2019)

Shuang Song, Tomohisha Yamashita, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Determining the Number of Tourist Arrivals from Travel Reviews: A Bivariate Correlation Analysis, Proceedings of the 20th Asia Pacific Industrial Engineering and Management System Conference, pp.244-248, Kanazawa, Japan (2019)

Takumi Yoshida, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Prediction of Race Results and Generation of Predicted Articles in Keirin, The 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2018), pp.99-105, Sapporo, Japan (2018)

Kohei Hatamoto, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : The Substitute Worker Selection Method Using Agent-based Simulation, The 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2018), pp.134-141, Sapporo, Japan (2018)

Ichitaro Ogawa, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Akira Sakatoku, Tadashi Yanagihara, Tomohiko Ogishi, Hideaki Tanaka : Implementation of Mutual Concessions of Autonomous Cars Using Deep Q-Network, The 16th ITS Asia-Pacific Forum FUKUOKA 2018 (ITSAP 2018), 110, Hakata, Japan (2018)

Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Development of Real Time 3D Positioning System for Indoor Entertainment Balloon Robots, Eighth International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2017), 223_WIP, Sapporo, Japan (2017)

Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, and Masaaki Wada : Discriminating Fish Species by an Echo Sounder in a Set-Net Using a CNN, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2017), pp.112-115, Hanoi, Vietnam (2017)

Nozomi Koyama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Kiyotaka Takeda and Makoto Yokogawa : Recognition of Snow Condition Using a Convolutional Neural Network and Control of Road-Heating Systems, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2017), pp.122-126, Hanoi, Vietnam (2017)

Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : A PID Controlled Balloon Robot with Multiple Camera Positioning, 1st ICDP, pp.78-83, Ebetsu, Japan (2018)

Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, and Masaaki Wada : Identification of Fish Species in a Set-Net with Convolutional Neural Network, 1st ICDP, pp.84-87, Ebetsu, Japan (2018)

Shuang Song, Hajime Saito and Hidenori Kawamura: Content analysis of travel reviews: exploring the needs of tourists from different countries, ENTER2018, Information and Communication Technologies in Tourism 2018, Springer, pp.93-105, Jönköping (2018)

Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida and Hajime Saito: Towards a New Investigation Method for Tourists’ Needs: from Travel Survey to the Analysis of Travel Reviews, Proceedings of The First International Conference on Digital Practice for Science, Technology, Education, and Management, pp.11-16, Ebetsu, Japan (2018)



国内学会発表


北野勇太, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 伊藤孝行: 帝国議会議事速記録のテキストデータ作成に向けたテキスト修正支援ツールの開発, 第136回人文化学とコンピュータ研究発表会, 京都 (2024)

冨澤峻己, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲:大規模言語モデルを用いたCoT Promptingによる俳句の評価機構の提案, 人工知能学会全国大会(第38回), ハイブリッド開催(オンライン/浜松)(2024)

阿部 晃平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 衣服画像ペアの差異を強調した属性予測に基づくキャプションの生成, 2024年度 人工知能学会全国大会 (第38回), ハイブリッド開催(浜松/オンライン)(2024)

冨澤峻己, 川村秀憲, 山下倫央, 横山想一郎: 大規模言語モデルとChain of Thought Promptingを用いた俳句の評価, 情報処理学会第86回全国大会, ハイブリッド開催(オンライン/横浜)(2024)

千坂 知也, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替出勤者の選定業務における依頼順決定戦略の検証, 第25回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会(SIG-DOCMAS), 2, ハイブリッド開催(留寿都/オンライン)(2024)

清水雅之, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 配送計画問題における道路ネットワーク階層化を用いた経路探索手法の提案, WSSIT2024 ,AI, 4, ハイブリッド開催(留寿都/オンライン)(2024)

大倉 博貴, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 路面画像と気象情報を用いた除雪出動決定支援システムの開発, 第49回社会におけるAI研究会(SIG-SAI), 5, ハイブリッド開催(留寿都/オンライン)(2024)

上前 諒輔, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 福原 聡子, 永田 功 : 大規模言語モデルを用いたマニュアル向けの文章修正手法の提案と評価, 第213回知能システム研究発表会, 5, ハイブリッド開催(留寿都/オンライン)(2024)

古田 悠華, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 画像生成モデルを用いた想像表象の具体化支援 , WSSIT2024 ,SSI 4, ハイブリッド開催(留寿都/オンライン)(2024)

後藤健之介,横山想一郎,山下倫央,川村秀憲,競輪におけるレース結果予測に基づく投票戦略の検証,第23回複雑系マイクロシンポジウム,28,函館(2024)

西浦 翼, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 人物追跡法を用いたバス乗客のOD推定における不適データセグメントの調整手法の開発, SS/MSS研究会, 18, ハイブリッド開催(オンライン/金沢)(2024)

大江 弘峻, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 多田 満朗 : 在庫配送計画問題におけるローリングホライズン方式の導入効果の検証, SS/MSS研究会, 9, ハイブリッド開催(オンライン/金沢)(2024)

森 雄斗, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 森 正人 : 前腕支持型ロボット歩行器の歩行支援を目的とした歩行状態のモデル化と歩行状態の計測, 第123回(令和5年度第3回)福祉情報工学研究会, 14, 東京 (2023)

清水雅之, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲:道路ネットワーク階層化における媒介中心性に基づくサブネットワークの連結手法の提案, 第95回 高度交通システムとスマートコミュニティ研究会(ITS), ハイブリッド開催(福井県大野市/オンライン) (2023)

大倉 博貴, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲:除雪出動予測のための路面画像と気象情報の分析,第48回社会におけるAI研究会(SIG-SAI),ハイブリッド開催(横浜/オンライン)(2023)

後藤健之介,横山想一郎,山下倫央,川村秀憲:競輪におけるレース結果予測に基づく投票戦略の検証,第48回社会におけるAI研究会(SIG-SAI), 11, ハイブリッド開催(横浜/オンライン)(2023)

北野 勇太, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 伊藤 孝行:帝国議会議事速記録における品詞のパターンマッチングによる可能表現の頻度分析, 第24回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会(SIG-DOCMAS), ハイブリッド開催(川崎/オンライン)(2023)

冨澤峻己,岸田 武竜,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲:ChatGPTを用いた俳句の選句とその評価,情報処理北海道シンポジウム2023,北海道(2023)

上前 諒輔, 花岡 彬, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 永田 功, 福原 聡子 : 日本語スタイルガイドに基づくChatGPTを用いた文章変換, 情報処理北海道シンポジウム2023, 27, 札幌 (2023)

大江 弘峻, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 多田 満朗 : 灯油配送計画問題における効率的な近傍の検証, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2023(JAWS2023), B2, ハイブリッド開催(北海道/オンライン) (2023)

北野勇太, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 伊藤孝行:品詞のパターンマッチングを用いた帝国議会議事速記録における可能表現の自動抽出, 第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023), ハイブリッド開催(大阪/オンライン) (2023)

阿部 晃平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 属性推定を用いた衣服画像ペアの2者間関係を表現するキャプションの生成, 第22回情報科学技術フォーラム, CF-015, ハイブリッド開催(大阪/オンライン) (2023)

千坂知也,横山想一郎,山下倫央,川村秀憲:代替出勤依頼モデルを用いた依頼順決定手法の複数ラウンドによる評価, 第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023), ハイブリッド開催(大阪/オンライン) (2023)

森 雄斗, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 森 正人 : 前腕支持部の圧力変動による行動推定を用いたロボット歩行器の歩行支援機構の開発, 第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023), CK-005, ハイブリッド開催(大阪/オンライン) (2023)

大倉 博貴, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲: 除雪出動決定支援のための除雪関連情報共有サイトの構築, ソフトウェア・シンポジウム2023 in 仙台, ハイブリッド開催(仙台/オンライン)(2023)

西浦 翼, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲: 人物追跡手法とマッチングアルゴリズムを用いた路線バスにおける乗客 OD 推定, ソフトウェア・シンポジウム2023 in 仙台, ハイブリッド開催(仙台/オンライン)(2023)

阿部 拓真, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 閉路検出に基づくOctilinear格子を用いたデフォルメ路線図の生成, 観光情報学会第23回研究発表会, 10, ハイブリッド開催(オンライン/長崎)(2023)

竹田 悠哉, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層生成モデルを用いたユーザ意図に基づく衣服画像の生成に関する研究, WSSIT2023 ,KBS 2, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

西 佑希,横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 多田 満朗:マルチエージェント深層強化学習を用いた片道一車線道路における追越行動の獲得, WSSIT2023 ,KBS 3, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

阿部 拓真, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Octilinear格子を用いた実座標に基づくデフォルメ路線図の生成, WSSIT2023, KBS 5, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

三浦 颯太, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲,多田 満朗 : 灯油タンク内の液面高計測における異常値検知と灯油残量推定, WSSIT2023, SAI 3, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

劉 兆邦,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲,多田 満朗 : Prediction of Household Kerosene Consumption Using Deep Learning for Kerosene Delivery Planning, WSSIT2023, SAI 7, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

阿部 晃平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 衣服画像ペアの属性推定結果の差分を用いた衣服紹介文の生成, WSSIT2023, ICS 3, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

平田 航大, 横山想一郎,山下倫央,川村秀憲 : 評価用データセットを用いた有季定型句の生成における深層学習モデルの性能比較, WSSIT2023, ICS 4, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

赤坂 駿斗, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 多人数同時対戦に対応した拡張イロレーティングシステムを用いた競輪予想記事生成, WSSIT2023, ICS 5, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

北野 勇太, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲,伊藤 孝行 : 会話形式議事録における言語表現および議題の変化の分析, WSSIT2023, ICS 6, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

鐘 支俊, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 佐藤 好美, 長谷川 怜, 平澤 幸 : Attribute Estimation of Bus Passenger Using MPNTrack and Swin Transformer, WSSIT2023, ICS 13, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

右田 幹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 着衣の印象評価を用いたコーディネートの推薦情報提示システムの開発, WSSIT2023, BCSS 6, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

音喜多 俊平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : B2Bオークションにおける商品推薦に向けたMultiRecによるユーザ別入札行動予測, WSSIT2023, BCSS 7, ハイブリッド開催(オンライン/留寿都)(2023)

平田 航大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 有季定型句の生成における深層学習モデル評価用データセットの作成と適用, 情報処理学会 第85回全国大会, ハイブリッド開催(オンライン/東京)(2023)

右田 幹,横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲:衣服印象評価とコーディネイトに基づく衣服推薦システムの開発, 情報処理学会 第85回全国大会, ハイブリッド開催(オンライン/東京)(2023)

大倉 博貴, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 道路画像と気象情報の配信による除雪出動決定支援システムの開発, 情報処理学会 第85回全国大会, ハイブリッド開催(オンライン/東京)(2023)

千坂 知也, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤依頼モデルの提案, 情報処理学会 第85回全国大会, ハイブリッド開催(オンライン/東京)(2023)

清水 雅之, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : グラフクラスタリングを用いた道路ネットワークの階層化手法提案, 第22回複雑系マイクロシンポジウム (CSMS2023), 2, 旭川(2023)

千坂 知也, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤依頼モデルによる依頼順決定手法の検討, 第22回複雑系マイクロシンポジウム (CSMS2023), 旭川(2023)

大江 弘峻,横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 多田 満朗:灯油配送計画問題の近似最適化における車両別配送地域の決定戦略の検証, 第127回知識ベースシステム研究会(SIG-KBS),5-1, ハイブリッド開催(オンライン/横浜)(2022)

三浦 颯太, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 多田 満朗:灯油タンク内の液面高の計測におけるレーザセンサデバイスの故障検知, 第29回 インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング (SIG-AM),ハイブリッド開催(オンライン/横浜)(2022)

劉 兆邦, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲:Estimation of Household Kerosene Consumption Using DeepSets for Efficient Kerosene Delivery Plan, 第22回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 (SIG-DOCMAS), 5, ハイブリッド開催(オンライン/横浜)(2022)

平田 航大,横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲:有季定型句の生成に向けた深層自己回帰モデルの実装と評価, 第22回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 (SIG-DOCMAS), 1, ハイブリッド開催(オンライン/横浜)(2022)

赤坂 駿斗,横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲:複数プレイヤーの同時対戦を考慮したイロレーティングの拡張, 第22回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 (SIG-DOCMAS), 2, ハイブリッド開催(オンライン/横浜)(2022)

阿部晃平, 横山想一郎,山下倫央,川村秀憲:画像群の差異の説明に向けた服飾画像のキャプション生成手法の検証, ,第44回社会におけるAI研究会 (SIG-SAI), ハイブリッド開催(オンライン/横浜)(2022)

西浦翼, 横山想一郎,山下倫央,川村秀憲,弓崎潔,佐藤好美:人物追跡手法を用いたOD推定システム, 第44回社会におけるAI研究会 (SIG-SAI), ハイブリッド開催(オンライン/横浜)(2022)

清水 雅之,横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲:灯油配送計画の最適化に向けた道路ネットワークの階層化手法の検証,第91回 高度交通システムとスマートコミュニティ研究会 (ITS), 2022-ITS-91 13 pp.1-3, ハイブリッド開催(オンライン/秋田)(2022)

大江弘峻, 横山想一郎,山下倫央,川村秀憲:タブーサーチを用いた灯油配送のローリングホライズンスケジューリング, 情報処理北海道シンポジウム2022, 16, 札幌(2022)

西浦翼, 横山想一郎,山下倫央,川村秀憲,弓崎潔,佐藤好美:人物追跡手法によるバス乗降者数の推定における対象者特定アルゴリズムの開発, 情報処理北海道シンポジウム2022, 14, 札幌(2022)

西佑希, 横山想一郎,山下倫央,川村秀憲:交通シミュレーションを用いた直進路における円滑な追い越しの実現, 情報処理北海道シンポジウム2022, 15, 札幌(2022)

右田幹, 横山想一郎,山下倫央,川村秀憲:着衣人物画像に対する印象評価と衣服推薦に関する情報提示システムの開発, 情報処理北海道シンポジウム2022, 11, 札幌(2022)

平間 友大, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : CNN を用いた漁業資源管理のための定置網操業手法の提案, 第21回複雑系マイクロシンポジウム, 11, オンライン(2022)

劉 兆邦, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 多田 満朗 : 灯油配送計画決定に向けた多層パーセプトロンを用いた家庭内灯油消費量の推定, 第21回複雑系マイクロシンポジウム, 8, オンライン(2022)

鐘 支俊, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 佐藤 好美, 長谷川 怜, 平澤 幸:Swin Transformer を用いたバス乗客属性の推定, 第21回複雑系マイクロシンポジウム, 9, オンライン(2022)

織田 智矢, 横山 想一郎, 山下 倫央, 蕨野貴之, 大岸 智彦, 田中 英明:深層強化学習を用いたシミュレーション環境における交差点の円滑な交通流の実現, 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, AI2, ハイブリッド開催 (オンライン/虻田郡留寿都村) (2022)

西浦 翼, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲:バス乗客 OD データの推定における深層学習を用いた人物追跡に関する研究, 第125回知識ベースシステム研究会, KBS5, ハイブリッド開催 (オンライン/虻田郡留寿都村) (2022)

大倉 博貴, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 白井 直樹, 長川 大介, 宮脇 雅史 : ロードヒーティング制御の効率検証に向けた深層学習を用いた路面画像認識, 第125回知識ベースシステム研究会, KBS4, ハイブリッド開催 (オンライン/虻田郡留寿都村) (2022)

清水 雅之, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 萩谷 俊幸, 大岸 智彦 : 自動運転車両の経路探索に向けた深層強化学習の適用, 第125回知識ベースシステム研究会, KBS6, ハイブリッド開催 (オンライン/虻田郡留寿都村) (2022)

阿部 涼介, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 商品紹介文の作成支援における生成文評価機能の開発, 第206回知能システム研究発表会, ICS16, ハイブリッド開催 (オンライン/虻田郡留寿都村) (2022)

花野 愛里咲, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲: RoBERTaを用いた俳句評価器の構築と性能評価, 第206回知能システム研究発表会, ICS11, ハイブリッド開催 (オンライン/虻田郡留寿都村) (2022)

大江 弘峻, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 多田 満朗 : タブーサーチを用いた灯油配送計画の最適化, 第206回知能システム研究発表会, ICS15, ハイブリッド開催 (オンライン/虻田郡留寿都村) (2022)

森 雄斗, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 森 正人 : 歩行支援機能を有する前腕支持型四輪歩行器の衝突防止機能の開発, 第206回知能システム研究発表会, ICS8, ハイブリッド開催 (オンライン/虻田郡留寿都村) (2022)

細川 万維, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 関屋 英理子: 整数計画問題による家庭料理の献立表提案システムの開発, 第206回知能システム研究発表会, ICS4, ハイブリッド開催 (オンライン/虻田郡留寿都村) (2022)

花野 愛里咲, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マスク化言語モデルRoBERTaを用いた俳句の評価, 情報処理学会第84回全国大会, 7ZM-05, ハイブリッド開催 (オンライン/愛媛大学) (2022)

平田 航大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習による自己回帰モデルを用いた俳句生成器の評価, 情報処理学会第84回全国大会, 4W-05, ハイブリッド開催 (オンライン/愛媛大学) (2022)

西浦 翼, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 佐藤 好美, 長谷川 怜, 平澤 幸 : 深層学習を用いた人物追跡手法によるバス乗降者数の推定, 第20回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, オンライン (2021) http://collabodesign.org/docmas/wp-content/uploads/2021/11/docmas_202111_02.pdf

大江 弘峻, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 多田 満朗 : タブーサーチによる中間補給を考慮した灯油配送計画問題の最適化, 第20回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, オンライン (2021) http://collabodesign.org/docmas/wp-content/uploads/2021/11/docmas_202111_06.pdf

細川 万維, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 関屋 英理子 : 食品ロス削減に向けた家庭料理の献立作成アルゴリズムの検証, 情報処理北海道シンポジウム2021, 7-3, オンライン(2021)

阿部 涼介, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ECサイト掲載商品の紹介文作成支援システムの開発とメールマガジンによる紹介文評価, 情報処理北海道シンポジウム2021, 3-3, オンライン (2021)

平田 航大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Transformerによる言語モデルを用いた俳句生成とその評価, 第143回情報基礎とアクセス技術研究発表会, 2, オンライン(2021)

山下 倫央, 西浦 翼, 久保田 遼裕, 横山 想一郎, 川村 秀憲, 弓崎 潔, 佐藤 好美 : 深層学習を用いた路線バスにおける乗客ODおよび混雑状況の推定手法の開発, ソフトウェア・シンポジウム 2021, pp. 54-64, オンライン (2021) https://www.sea.jp/ss2021/download/8-SS2021.pdf

山下 倫央 : 人工知能技術の産業応用に向けた産学連携に関する事例報告, ソフトウェア・シンポジウム 2021, pp. 64, オンライン (2021) https://www.sea.jp/ss2021/download/9-SS2021.pdf

織田智矢, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 蕨野貴之, 大岸智彦, 田中英明, RC カーを用いた自動運転車両シミュレーション環境の構築, 第20回複雑系マイクロシンポジウム, 06, オンライン (2021)

永田紘也, 横山想一郎, 山下 倫央, 川村秀憲, 屋内エンターテイメント用バルーンロボットの自律制御システムの開発, 第20回複雑系マイクロシンポジウム, 13, オンライン (2021)

小林 直也,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲, 関屋 英理子, 杉浦 仁志:料理レシピの構造化による家庭料理の食品ロス削減に向けた献立作成手法の提案, 第201回知能システム研究発表会, オンライン(2021)

西 佑希, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 蕨野貴之, 大岸 智彦, 田中 英明 : 深層強化学習による自動運転車両の円滑な追い越しの実現, 第201回知能システム研究発表会, オンライン (2021)

平田 航大,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲:単語の分散表現を用いた俳句における取り合わせの評価手法, 第201回知能システム研究発表会,5,オンライン(2021)

今原智広,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲:ロードヒーティング制御に向けたセマンティックセグメンテーションによる路面画像の積雪状況認識,第201回知能システム研究発表会,2,オンライン(2021)

椿 康平,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲:遺伝的アルゴリズムによる灯油配送計画の最適化,第201回知能システム研究発表会,オンライン(2021)

久保田 遼裕, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 弓崎 潔, 佐藤好美 : メトリックラーニングを用いたOD推定システムの開発, 社会システムと情報技術研究ウィーク(RST2021), SAI5, ハイブリッド開催(オンライン/虻田郡留寿都村)(2021)

柳 公人, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 着衣人物画像に対する印象推定を用いた衣服推薦システムの開発, 社会システムと情報技術研究ウィーク(RST2021), SAI6, ハイブリッド開催(オンライン/虻田郡留寿都村)(2021)

永田 紘也, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 屋内エンターテイメント用バルーンロボットの自律制御システムの開発, 情報処理北海道シンポジウム2020, 15, オンライン(2020)

森 雄斗, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 森正人, 加藤士雄 : 前腕支持型四輪歩行器の歩行支援機能の開発, 情報処理北海道シンポジウム2020, 18, オンライン (2020)

阿部 涼介, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ECサイト掲載商品の紹介文作成支援システムにおける複数文組合せ機能の開発, 情報処理北海道シンポジウム2020, 26, オンライン (2020)

久保田 遼裕, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 弓崎 潔, 佐藤好美 : バス乗客ODデータの収集に向けた同一人物判定手法の検証, 情報処理北海道シンポジウム2020, 62, オンライン(2020)

柳 公人 , 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 服飾画像に対する印象推定を用いたファッション評価システムの開発 , 情報処理北海道シンポジウム2020, 58, オンライン(2020)

大江 弘峻 , 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 医療時系列データにおける Attention を用いたイベント予測モデルの検証, 情報処理北海道シンポジウム2020, 19, オンライン(2020)

西浦 翼, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲: バス車内画像を用いた深層学習に基づく 混雑状況推定モデルの検証, 情報処理北海道シンポジウム2020, 41, オンライン (2020)

小林 直也, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 関屋英理子, 畠山潤, 杉浦仁志 : 料理レシピの構造化とスケジューリング , 情報処理北海道シンポジウム2020, 30, オンライン (2020)

椿 康平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 灯油配送の効率化に向けた状態空間モデルを用いた灯油残量の推定 , 情報処理北海道シンポジウム2020, 44, オンライン (2020)

平田 航大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 単語の分散表現を用いた俳句における取り合わせの評価手法の検討 , 情報処理北海道シンポジウム2020, 31, オンライン (2020)

西 佑希, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 蕨野貴之, 大岸 智彦, 田中 英明 : 自動運転車両の交通流量増加に向けた動的パスプランニングの実装 , 情報処理北海道シンポジウム2020, 47, オンライン (2020)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : B2Bブランド品オークションにおける落札価格分布の推定, 第18回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, オンライン (2020)

吉田 拓海, 阿部 涼介, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ECサイト掲載商品の紹介文作成支援システムの開発と評価, 第25回デジタルコンテンツクリエーション研究会, DCC-25, オンライン (2020)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : B2Bブランド品オークションにおける落札価格分布の推定, 第18回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, オンライン (2020)

横山 想一郎, 高橋 遼 , 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた言語モデルによる俳句生成におけるトークン単位選択, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), ICS-198, 虻田郡留寿都村 (2020)

木戸口 稜, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた車内モニタリングによる状態認識, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), IEICE-119 IEICE-AI-25-IEICE-AI-30, 虻田郡留寿都村 (2020)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪新規ユーザのための車券購買支援コンテンツの自動生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), SIG-KBS-119-B903, 虻田郡留寿都村 (2020)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 服飾画像に対する印象推定のためのデータセットの構築, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), BCSS06, 虻田郡留寿都村 (2020)

阿部 涼介, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ECサイト掲載商品の紹介文作成支援, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), BCSS06, 虻田郡留寿都村 (2020)

閔 捷, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Proposal of Data Augmentation Methods for Echo Sounder Image Analysis, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), IEICE-119 IEICE-AI-1-IEICE-AI-5, 虻田郡留寿都村 (2020)

織田 智矢, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 (北海道大学), 蕨野 貴之, 大岸智彦, 田中英明 (KDDI総合研究所) : RCカーを用いた自動運転車両シミュレーション環境の構築, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), ICS-198, 虻田郡留寿都村 (2020)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替出勤依頼における依頼順決定アルゴリズムの提案, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), BCSS06, 虻田郡留寿都村 (2020)

織田智矢, 横山想一郎, 山下倫 央, 川村秀憲 (北海道大学), 蕨野 貴之, 大岸智彦, 田中英明 (KDDI総合研究所) : 自動運転車両の群制御に向けた RC カーを用いたシミュレーション環境の構築, 情報処理北海道シンポジウム2019, 17, 北海道 (2019)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 効率的なB2Bオークションメカニズム設計に向けた基礎分析, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2019 (JAWS2019), pp.271-272, 大分 (2019)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替出勤依頼における従業員の受諾確率推定, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CO-004, 岡山 (2019)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪における購買支援コンテンツのためのレース結果予測手法の検討, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CI-003, 岡山 (2019)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲,鈴木 恵二,和田 雅昭 : CNNを用いた音響画像に基づく定置網内の魚種推定の精度向上, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CF-009, 岡山 (2019)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : CNNを用いた服飾・風景画像に対する印象の推定, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CF-010, 岡山 (2019)

宋 爽, 山下 倫央, 川村 秀憲, 内田純一, 斎藤一 : 観光入込客数調査のための口コミデータ分析の活用の可能性, 観光情報学会第16回全国大会 in 山陰, 米子, 1-2 (2019)

横山 想一郎, 米田 航紀, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 俳句生成を目的とした言語モデルに対するAttention機構の導入, 第196回ICS研究会発表, 4, 広島 (2019)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 効率的な代替出勤依頼に向けた依頼順評価関数の設計, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 4, 神奈川 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪の予想記事生成に向けた深層学習によるレース結果予測, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2, 神奈川 (2018)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた生成句判別器の開発, 第192回ICS研究会発表, 8, 北海道 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪予想記事の自動配信に向けた的中車券予測, 第192回ICS研究会発表, 15, 北海道 (2018)

Shuang Song, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Hajime Saito : Towards a New Investigation Method for Tourists’ Needs: Dictionary-based Aspect-level Review Classification, 第192回ICS研究会発表 , 5 , 北海道 (2018)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 服飾画像に対する印象語の推定のための畳み込みニューラルネットワーク学習方法の検討, 人工知能と知識処理研究会(AI), 9 , 北海道 (2018)

木戸口 稜 , 横山 想一郎 , 山下 倫央 , 川村 秀憲 : 深層学習を用いた車内動画の運転手領域に基づく異常行動の検出, 人工知能と知識処理研究会 (AI), 10, 北海道 (2018)

平間 友大 , 横山 想一郎 , 山下 倫央 , 川村 秀憲 , 鈴木 恵二, 和田 雅昭: 魚探音響画像に基づく魚種推定モデルの検証, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 1B2-OS-11b-02, 鹿児島 (2018)

小川 一太郎 , 横山 想一郎 , 山下 倫央 , 川村 秀憲 , 酒徳 哲 , 柳原 正 , 大岸 智彦 , 田中 英明 : Deep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいによる交通流の効率化 , 第32回人工知能学会全国大会(JSAI), 3Z2-04 , 鹿児島 (2018)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者の選定手法の検討, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 4F2-OS-11d-03, 鹿児島 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪を対象としたレース結果の予測と予想記事の生成, 第32回人工知能学会全国大会(JSAI), 4F1-OS-11c-01, 鹿児島 (2018)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : LSTMを用いた俳句自動生成器の開発, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 1B2-OS-11b-01, 鹿児島 (2018)

Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Towards a New Method for the Investigation of Tourists’ Needs, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 1B1-OS-11a-03 ,鹿児島 (2018)

横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 武田 清賢, 横川 誠 : ディープラーニングによる路面画像認識を用いたロードヒーティングの制御システム, 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI), 4F2-OS-11d-01, 鹿児島 (2018)

桶 智輝,横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 献立自動生成システムに向けての考察,情報処理シンポジウム2018, 27, 北海道 (2018)

Shuang Song, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Study on the survey and matching of destination and tourist models: Introducing intrinsic travel motives to recommender system, 観光情報学会第18回研究発表会講演論文集, 35-38, 広島 (2018)

小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 柳原 正, 蕨野 貴之, 大岸 智彦, 田中 英明 : 自動運転車のためのDeep Q-Networkを用いた譲り合いの獲得, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI7, 虻田郡留寿都村 (2019)

桶智輝, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : Joint Embedding Modelを用いた所持具材に応じた代替料理の提案, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019(WSSIT), ICS194, 虻田郡留寿都村(2019)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : CNNを用いた定置網内の魚群の有無推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI1, 虻田郡留寿都村 (2019)

陳 策, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Application of XGBoost to Credit Scoring, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), ICS11, 虻田郡留寿都村 (2019)

鄭 業勤, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Study on Evaluation Function Design of Mahjong using Supervised Learning, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), SAI5, 虻田郡留寿都村 (2019)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた俳句の生成器および評価器の開発, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI3, 虻田郡留寿都村 (2019)

工藤 郁弥, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 畳み込みオートエンコーダを用いた工業製品の不良検査, 社会システムと情報技術研究ウィーク2019 (WSSIT), AI4, 虻田郡留寿都村 (2019)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : 生産に役立つ漁獲予測システムの開発, 平成29年度日本水産学会北海道支部大会, A10, 北海道 (2017)

小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 柳原 正, 田中 英明 : Deep Q-NetworkによるRCカー群の運動制御を実現する協調学習の提案, 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI), 3I2-OS13b-5, 愛知 (2017)

今野 陽子, 山下 晃弘, 松林 圭, 松原 良和, 鈴木 恵二, 川村 秀憲, 井上 祐寛 : 特定の話題に関する対話エージェントの実現に向けた特徴語と状態に基づく応答方法の検討, 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI), 3C3-2, 愛知 (2017)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : CNNを用いた魚群探知機による魚種判別, 第16回情報科学技術フォーラム (FIT), F-026, 東京 (2017)

小山 望海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 武田 清賢, 横川 誠 : 畳み込みニューラルネットワークを用いた積雪状態の認識とロードヒーティングの制御, 情報処理北海道シンポジウム2017, 14, 札幌 (2017)

小野 貴史, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : デザイン作業のための画像自動生成システムの開発, 情報処理北海道シンポジウム2017, 13, 札幌 (2017)

宋 爽, 斎藤 一, 川村 秀憲 : 旅行サイトの口コミデータから探る国別の観光ニーズ-英語・中国語・日本語の口コミに関する考察-, 第14回観光情報学会全国大会講演予稿集, pp.9-10, 静岡 (2017)

小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 大岸 智彦, 柳原 正, 田中 英明 : ラウンドアバウトにおけるDeep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいの獲得, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), DOCMAS3, 虻田郡留寿都村 (2018)

平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, 和田 雅昭 : CNNを用いた魚探音響画像に基づく魚種推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), SAI4, 虻田郡留寿都村 (2018)

幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者リスト生成アルゴリズムの評価, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), ICS10, 虻田郡留寿都村 (2018)

木戸口 稜, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : CNNによる車内運転動画からの異常行動シーンの検出に関する研究, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), DOCMAS1, 虻田郡留寿都村 (2018)

吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ニューラルネットワークを用いた着順予測に基づく予想記事の生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), SAI2, 虻田郡留寿都村 (2018)

米田 航紀, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いたモチーフ画像に基づく俳句生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), SAI2, 虻田郡留寿都村 (2018)

神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 畳み込みニューラルネットワークを用いた服飾画像に対するアノテーションの推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT), AI1, 虻田郡留寿都村 (2018)



その他


阿部 晃平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 衣服画像ペアの関係を表現する説明文の生成, 日本工業出版 画像ラボ 2023年10月号 (2023)

栗原 聡, 川村 秀憲, 津田 一郎, 大倉 和博 : 自律・汎用・創発を再考する─自律・創発・汎用 AI アーキテクチャ総括─, 人工知能学会論文誌, Vol. 36, No. 5, pp. 599-604 (2021) https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/36/5/36_599/_article/-char/ja

宍戸 常寿, 実積 寿也, 山本 龍彦, 加藤 尚徳, 川村 秀憲, 鳥海 不二夫 : 最近のAI 技術をめぐって 情報法制の可能性について(3) in 北海道, 情報法制研究, Vol.6, pp.75-87 (2019)

横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた俳句の生成と選句, 人工知能学会誌, Vol.34, No.4, pp.467-474 (2019)



著書


川村 秀憲:10年後のハローワーク これからなくなる仕事、伸びる仕事、なくなっても残る人,アスコム (2024)

川村 秀憲 : ChatGPTの先に待っている世界, dZERO (2023)

川村 秀憲, 大塚 凱 : AI研究者と俳人 人はなぜ俳句を詠むのか, dZERO (2022)

川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎 : 人工知能が俳句を詠む AI一茶くんの挑戦, オーム社 (2021)