2022年3月にハイブリッド開催された情報処理学会第84回全国大会において修士2年の平田航大さんが発表した論文が大会優秀賞に選ばれました。
大会優秀賞は全国大会の座長および一般聴講者からの投票を基に大会委員会にて決定され、全国大会でのすぐれた発表者に対して、授与されます。
論文は一般社団法人情報処理学会Webページにて公開されています。
平田 航大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習による自己回帰モデルを用いた俳句生成器の評価, 情報処理学会第84回全国大会, 4W-05, ハイブリット (2022)
＜受賞コメント＞
AI 俳句の研究には大きく分けて俳句生成器と評価器の2つのモジュールがあり、私は現在俳句生成器に関する研究を行っています。
本発表では複数の深層学習モデルを比較し、俳句生成に際して優位なモデルを明らかにするための検証を行いました。
俳句研究は学習したモデルや生成した俳句の質をどう評価するのかという点が難しい分野であると感じています。
その中でマルコボ．コムの方々にご協力を頂き、アンケートを実施し、分析することが出来たことが今回の受賞につながったと思います。
マルコボ．コムの方々をはじめ、先生方や研究室メンバーなどの周りの方々のサポートがなければ受賞には至らなかったと思います。頂いた賞を励みにして、今後も研究活動に従事していきたいと思います。（修士２年平田航大）
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