3月3日（木）～5日（土）にハイブリットで開催された情報処理学会 第84回全国大会 (https://www.ipsj.or.jp/event/taikai/84/index.html)にて、AI俳句について発表した、本研究室の平田航大さん（修士２年）と花野愛里咲さん（修士１年）がそれぞれ学生奨励賞を受賞しました。
受賞に際し、２名より喜びの声が届いております。
平田 航大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習による自己回帰モデルを用いた俳句生成器の評価, 情報処理学会第84回全国大会, 4W-05, ハイブリット (2022)
AI 俳句の研究には大きく分けて俳句生成器と評価器の2つのモジュールがあり、私は現在俳句生成器に関する研究を行っています。
本発表では複数の深層学習モデルを比較し、俳句生成に際して優位なモデルを明らかにするための検証を行いました。
私が発表したセッションの中でも優れた研究や興味深い研究がたくさんあり、その中で賞を頂けたことは運にも恵まれていたと感じています。
また、本発表では有限会社 マルコボ．コムの方々にご協力いただき、数々のアドバイスを頂きました。
マルコボ．コムの方々をはじめ、先生方や研究室メンバーなどの周りの方々のサポートがなければ受賞には至らなかったと思います。
頂いた賞を励みにして、今後も研究活動に従事していきたいと思います。（修士２年 平田 航大）
花野 愛里咲, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : マスク化言語モデル RoBERTa を用いた俳句の評価, 情報処理学会第84回全国大会, 7ZM-05, ハイブリット (2022)
本研究では、俳句生成器が生成した大量の俳句の中から俳句として成立しない質の低い俳句を取り除くことを目的とした俳句評価器を構築し、その性能評価を行いました。
今回の受賞は、ご指導いただいた先生方や先輩方、アンケートに協力してくださったマルコボ．コムの方々のおかげです。自分1人の力では絶対に受賞することはできませんでした。心より感謝申し上げます。
今回が自分にとって初めての学会参加であり、他の参加者の方々の研究発表を聞いて、非常に多くの刺激を受けました。自分の技術不足や考えの甘さなども痛感しましたが、自分ももっと研究を頑張ろうと思えるような経験になりました。
今回の学会参加と受賞を励みに今後も研究を進めていきたいです。（修士１年 花野 愛里咲）
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