2023年11月16日～17日にイスタンブールのIstinye University／オンライン（ハイブリット）にて開催された「International Conference on Optimization and Data Science in Industrial Engineering」に本研究室より千坂 知也さん（修士2年）が参加し、研究発表をおこないました。
[International Conference on Optimization and Data Science in Industrial Engineering (ODSIE)]◆ Tomoya Chisaka, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Evaluation of Request Sequencing Strategies for Shift Rescheduling in Response to Absenteeism Using Probabilistic Simulation Approach
概要： In workplaces with a high incidence of absenteeism, the shortage of employees due to absences can significantly harm operational stability.
Consequently, managers are tasked with the responsibility of selecting substitute employees to re-place absentees, which can impose a substantial temporal and mental burden on them.
In traditional rescheduling research, many studies have focused on situations where the availability of employees for work is known in advance when managers select substitute employees.
In this paper, we construct a probabilistic simulation model to address situations where employees’ acceptance of substitute attendance requests from managers is uncertain. We examine the differences in multiple request orders within this context.
Three request orders based on employee acceptance probabilities are proposed, and we evaluate them in terms of operational stability and the manager’s workload, using indicators such as the number of employees in shortage and the number of requests made by the manager.
This research reveals that differences in request order can vary significantly depending on simulator parameters, with some scenarios exhibiting substantial differences while others show minimal variation.
Furthermore, when significant differences were observed among the validated request orders, it was found that the impact of employees with a higher probability of accepting requests is substantial.
確率的シミュレーションによる欠勤者発生時のシフトリスケジューリングに対する依頼順決定戦略の評価
従業員の欠勤が多数発生する職場では，欠勤による勤務者の不足が業務の安定性に重大な影響を与えることがある．
そのため，管理者は欠勤者の代わりに出勤する従業員の選定を行う責任を負い，このことが管理者への時間的および精神的な負担につながっている．
欠勤発生時の勤務表修正における従来研究では，従業員の出勤できる日が事前にわかっている状況での研究がほとんどである．
本研究では，従業員の代替出勤依頼の受諾が不確かな状況での検証を行うために確率的シミュレーションモデルを構築し，複数の依頼順決定戦略の評価を行った．
従業員の受諾確率に基づく3つの依頼順決定戦略を提案し，不足した従業員数と管理者が行った依頼回数の指標により，これらの戦略を業務の安定性と管理者の負担の観点から評価した．
本研究により，シミュレータのパラメータセットによって3つの戦略間の評価指標の差が大きく変動することが示された．さらに、戦略間の中で評価指標に大きな差が発生するのは、依頼の受諾確率が高い従業員に起因することが示された．
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