M2小山、M1平間です。
11月15-17日にベトナムのハノイで行われたThe 21st Asia Pacific Symposium on In telligent and Evolutionary Systems (IES2017) にて、CNNを用いた魚種判別システムについて(平間)、畳み込みニューラルネットワークを用いた積雪状態の認識とロードヒーティングの制御について(小山)の発表を行いました。
IES2017 : http://fit.lqdtu.edu.vn/ies2017/index.htm
Yudai_Hirama, Soichiro_Yokoyama, Tomohisa_Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, and Masaaki Wada, “Discriminating Fish Species by an Echo
Sounder in a Set-Net Using a CNN”, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2017), paper20, Hanoi, Vietnam(2017)
Nozomi Koyama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Kiyotaka Takeda and Makoto Yokogawa, “Recognition of Snow Condition Using
a Convolutional Neural Network and Control of Road-Heating Systems”, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES
2017), paper22, Hanoi, Vietnam(2017)
機械学習やエージェントベースモデルを用いた研究発表が盛んで、システムに関する学会ということで実社会ですぐにでも役立ちそうな研究が多かったです。
特にDeep Learningを用いた研究について、異常検知システムや自然言語処理への応用が興味深かったです。
