研究業績 / 2025年度
調和系工学研究室の2025年度の研究業績です。
各業績について、質問等がある方はお気軽にお問い合わせください。
雑誌論文（英語発表）
雑誌論文（日本語発表）
国際学会発表
国内学会発表
- 前嶋 瞭佑, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲: LLMベースのマルチエージェント句会シミュレーションによる俳句評価基準の変遷, 第24回情報科学技術フォーラム（FIT2025）,ハイブリッド開催（札幌／オンライン）
- 早貸虎之介,横山想一郎,山下倫央,川村秀憲:大規模言語モデルを用いた競輪記事生成におけるレース紹介記事の特徴選択手法の提案, 第24回情報科学技術フォーラム（FIT2025）,ハイブリッド開催（札幌／オンライン）
- 上前 諒輔, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 永田 功：大規模言語モデルを活用したマニュアルの見出し作成支援手法の提案, 第24回情報科学技術フォーラム（FIT2025）, O-028, ハイブリッド開催（オンライン／札幌） (2025)
- 鎌田理久, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : 除雪出動決定支援のための視覚言語モデルによる路面状況の分析, 第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025), 京都 (2025)
- 古田悠華, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : Text-to-Imageモデルを用いた衣服画像の生成と衣服特徴に基づく再現性評価, 第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025), 京都 (2025)
- 前嶋瞭佑・横山想一郎・山下倫央・川村秀憲:LLMを用いた句会シミュレーションにおける俳人エージェント間の相互学習機構の提案,ソフトウェアサイエンス研究会（SS）, 札幌市 (2025)
- 鎌田理久, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : 路面画像と気象情報に基づく L1 正則化を活用した除雪出動予測, 人工知能学会全国大会（第39回）, ハイブリッド開催（オンライン/大阪）（2025）
- 上前諒輔, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 永田功 : 大規模言語モデルを用いたマニュアル向け文章の分類および順序付け手法の提案, 人工知能学会全国大会（第39回）, ハイブリッド開催（オンライン/大阪）（2025）
- 野村爽太, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 大原美保 : 深層言語モデルを用いた災害対応検証報告書からのヒヤリハット事例文の分類手法の提案, 人工知能学会全国大会（第39回）, ハイブリッド開催（オンライン/大阪）（2025）
- 帆井健悟, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 加太宏明, 柏村聡 : アダプティブクルーズコントロールにおけるステレオカメラを用いた深層ニューラルネットワークの評価, 人工知能学会全国大会（第39回）, ハイブリッド開催（オンライン/大阪）（2025）