ルスツリゾートにて3月1日～4日の期間で行われた、社会システムと情報技術研究ウィーク(WSSIT18)に参加し、下記の発表を行いました。
（１）小川 一太郎、横山 想一郎、山下 倫央、川村 秀憲、酒徳 哲、柳原 正、大岸 智彦、田中 英明：ラウンドアバウトにおけるDeep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいの獲得
（２）平間 友大、横山 想一郎、山下 倫央、川村 秀憲、鈴木 恵二、和田 雅昭：CNNを用いた魚群音響画像に基づく漁獲量推定
（３）神戸 瑞樹 、横山 想一郎、山下 倫央、川村 秀憲：畳み込みニューラルネットワークを用いた服飾画像に対する感性キーワードの推定
（４）木戸口 稜、横山 想一郎、山下 倫央、川村 秀憲：畳み込みニューラルネットワークを用いたドライバーの行動分類
（５）幡本 昂平、横山 想一郎、山下 倫央、川村 秀憲：マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者リスト生成アルゴリズムの評価
（６）吉田 拓海、横山 想一郎、山下 倫央、川村 秀憲：ディープラーニングを用いた競輪予測に基づくレース展開記事の生成
（７）米田 航紀、横山 想一郎、山下 倫央、川村 秀憲：LSTMを用いたモチーフ画像に適合する俳句生成
電通大等本州の方々も多く参加する研究会で、交流会などで様々な話をさせていただきました。今後の研究に関して知見を広げられました。
