研究業績 / 2019年度

調和系工学研究室の2019年度の研究業績です。

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雑誌論文(英語発表)


  • Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Determining tourist satisfaction from travel reviews, Information Technology & Tourism, Vol.21, No.3, pp.337-367 (2019) https://doi.org/10.1007/s40558-019-00144-3
  • Tomohisha Yamashita, Ichitaro Ogawa, Soichiro Yokoyama, Hidenori Kawamura, Akira Sakatoku, Tadashi Yanagihara, Tomohiko Ogishi, Hideaki Tanaka : Increase of Traffic Efficiency by Mutual Concessions of Autonomous Driving Cars Using Deep Q-Network, Intelligent Transport Systems for Everyone’s Mobility, pp.357-375 (2019) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-7434-0_20



雑誌論文(日本語発表)


  • 幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替従業員確保のためのメッセージングアプリを利用した効率的な依頼手法の開発, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.10, pp.1757-1768 (2019) http://id.nii.ac.jp/1001/00199638/
  • 吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪における予想記事生成のためのレース結果予測, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.10, pp.1641-1652 (2019)
  • 大西 正輝, 重中 秀介, 山下 倫央 : 大規模イベントにおける群集制御, 人工知能学会誌, Vol.34, No.6, pp.768-773 (2019)



国際学会発表


  • Mizuki Kambe, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura : Estimating Impressions for Clothing, Landscape, and Indoor Images Using CNN, The 23rd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2019), pp.67-78, Tottori, Japan (2019)
  • Shuang Song, Tomohisha Yamashita, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito : Determining the Number of Tourist Arrivals from Travel Reviews: A Bivariate Correlation Analysis, Proceedings of the 20th Asia Pacific Industrial Engineering and Management System Conference, pp.244-248, Kanazawa, Japan (2019)



国内学会発表


  • 横山 想一郎, 高橋 遼 , 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた言語モデルによる俳句生成におけるトークン単位選択, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), ICS-198, 虻田郡留寿都村 (2020)
  • 木戸口 稜, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた車内モニタリングによる状態認識, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), IEICE-119 IEICE-AI-25-IEICE-AI-30, 虻田郡留寿都村 (2020)
  • 吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪新規ユーザのための車券購買支援コンテンツの自動生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), SIG-KBS-119-B903, 虻田郡留寿都村 (2020)
  • 神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 服飾画像に対する印象推定のためのデータセットの構築, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), BCSS06, 虻田郡留寿都村 (2020)
  • 阿部 涼介, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : ECサイト掲載商品の紹介文作成支援, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), BCSS06, 虻田郡留寿都村 (2020)
  • 閔 捷, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : Proposal of Data Augmentation Methods for Echo Sounder Image Analysis, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), IEICE-119 IEICE-AI-1-IEICE-AI-5, 虻田郡留寿都村 (2020)
  • 織田 智矢, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 (北海道大学), 蕨野 貴之, 大岸智彦, 田中英明 (KDDI総合研究所) : RCカーを用いた自動運転車両シミュレーション環境の構築, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), ICS-198, 虻田郡留寿都村 (2020)
  • 幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替出勤依頼における依頼順決定アルゴリズムの提案, 社会システムと情報技術研究ウィーク2020 (WSSIT20), BCSS06, 虻田郡留寿都村 (2020)
  • 織田智矢, 横山想一郎, 山下倫 央, 川村秀憲 (北海道大学), 蕨野 貴之, 大岸智彦, 田中英明 (KDDI総合研究所) : 自動運転車両の群制御に向けた RC カーを用いたシミュレーション環境の構築, 情報処理北海道シンポジウム2019, 17, 北海道 (2019)
  • 幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 効率的なB2Bオークションメカニズム設計に向けた基礎分析, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2019 (JAWS2019), pp.271-272, 大分 (2019)
  • 幡本 昂平, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 代替出勤依頼における従業員の受諾確率推定, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CO-004, 岡山 (2019)
  • 吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 競輪における購買支援コンテンツのためのレース結果予測手法の検討, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CI-003, 岡山 (2019)
  • 平間 友大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲,鈴木 恵二,和田 雅昭 : CNNを用いた音響画像に基づく定置網内の魚種推定の精度向上, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CF-009, 岡山 (2019)
  • 神戸 瑞樹, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : CNNを用いた服飾・風景画像に対する印象の推定, 第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019), CF-010, 岡山 (2019)
  • 宋 爽, 山下 倫央, 川村 秀憲, 内田純一, 斎藤一 : 観光入込客数調査のための口コミデータ分析の活用の可能性, 観光情報学会第16回全国大会 in 山陰, 米子, 1-2 (2019)
  • 横山 想一郎, 米田 航紀, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 俳句生成を目的とした言語モデルに対するAttention機構の導入, 第196回ICS研究会発表, 4, 広島 (2019)



その他


  • 宍戸 常寿, 実積 寿也, 山本 龍彦, 加藤 尚徳, 川村 秀憲, 鳥海 不二夫 : 最近のAI 技術をめぐって 情報法制の可能性について(3) in 北海道, 情報法制研究, Vol.6, pp.75-87 (2019)
  • 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 : 深層学習を用いた俳句の生成と選句, 人工知能学会誌, Vol.34, No.4, pp.467-474 (2019)