2022年11月23日に慶応大学矢上キャンパス／オンライン（ハイブリッド）で開催された人工知能学会合同研究会2022「第29回 インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング (SIG-AM)」にて本研究室の三浦颯太さん（修士2年）が発表しました。
◆ 三浦 颯太, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲 (北海道大学), 多田 満朗 (ゼロスペック株式会社)：灯油タンク内の液面高の計測におけるレーザセンサデバイスの故障検知
概要：近年，灯油配送の効率化に向けて，各家庭に設置した灯油タンクの残量を計測するための IoTレーザセンサの開発・設置が進んでいる．本研究では，レーザセンサの効率的な管理に向けて，レーザセンサの計測値を用いた灯油タンクへの給油時刻の推定手法, レーザセンサ自体の故障検知手法，計測値の異常変動検知手法を提案する．実際のレーザセンサの計測値を用いた実験により，３つの提案手法に関して実用に向けて有効な精度を確認した．
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[インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング]