2017年度

調和系工学研究室の2017年度の研究業績です。各業績について、質問等がある方はお気軽にお問い合わせください。

雑誌論文(英語発表)

雑誌論文(日本語発表)

国際学会発表

  • Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : Development of Real Time 3D Positioning System for Indoor Entertainment Balloon Robots, Eighth International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation(IPIN 2017), 223_WIP, Sapporo(2017)
  • Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, and Masaaki Wada : Discriminating Fish Species by an Echo Sounder in a Set-Net Using a CNN, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2017), pp.112-115, Hanoi, Vietnam(2017)
  • Nozomi Koyama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita,  Hidenori Kawamura, Kiyotaka Takeda and Makoto Yokogawa : Recognition of Snow Condition Using a Convolutional Neural Network and Control of Road-Heating Systems, The 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2017), pp.122-126, Hanoi, Vietnam(2017)
  • Hiroya Nagata, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hiroyuki Iizuka, Masahito Yamamoto, Keiji Suzuki, and Hidenori Kawamura : A PID Controlled Balloon Robot with Multiple Camera Positioning, 1st ICDP, pp.78-83, Ebetsu(2018)
  • Yudai Hirama, Soichiro Yokoyama, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Keiji Suzuki, and Masaaki Wada : Identification of Fish Species in a Set-Net with Convolutional Neural Network, 1st ICDP, pp.84-87, Ebetsu(2018)
  • Shuang Song, Hajime Saito and Hidenori Kawamura: Content analysis of travel reviews: exploring the needs of tourists from different countries, ENTER2018, Information and Communication Technologies in Tourism 2018, Springer, pp.93-105, Jönköping. (2018)
  • Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida and Hajime Saito: Towards a New Investigation Method for Tourists’ Needs: from Travel Survey to the Analysis of Travel Reviews, Proceedings of The First International Conference on Digital Practice for Science, Technology, Education, and Management, pp.11-16, Ebetsu.(2018)

国内学会発表

  • 平間友大, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 鈴木恵二, 和田雅昭 : 生産に役立つ漁獲予測システムの開発, 平成29年度日本水産学会北海道支部大会, A10,北海道(2017)
  • 小川一太郎, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 酒徳哲, 柳原正, 田中英明 : Deep Q-NetworkによるRCカー群の運動制御を実現する協調学習の提案,第31回人工知能学会全国大会(JSAI), 3I2-OS13b-5, 愛知(2017)
  • 今野陽子, 山下晃弘, 松林圭, 松原良和, 鈴木恵二, 川村秀憲, 井上祐寛 : 特定の話題に関する対話エージェントの実現に向けた特徴語と状態に基づく応答方法の検討, 第31回人工知能学会全国大会(JSAI), 3C3-2, 愛知(2017)
  • 平間友大, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 鈴木恵二, 和田雅昭 : CNNを用いた魚群探知機による魚種判別, 第16回情報科学技術フォーラム(FIT), F-026, 東京(2017)
  • 小山望海, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 武田清賢, 横川誠 : 畳み込みニューラルネットワークを用いた積雪状態の認識とロードヒーティングの制御, 情報処理北海道シンポジウム2017, 14, 札幌(2017)
  • 小野貴史, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : デザイン作業のための画像自動生成システムの開発, 情報処理北海道シンポジウム2017, 13, 札幌(2017)
  • 宋 爽, 斎藤 一, 川村 秀憲:旅行サイトの口コミデータから探る国別の観光ニーズ-英語・中国語・日本語の口コミに関する考察-, 第14回観光情報学会全国大会講演予稿集, pp.9-10, 静岡(2017)
  • 小川一太郎, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 酒徳哲, 大岸智彦, 柳原正, 田中英明 : ラウンドアバウトにおけるDeep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいの獲得, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), DOCMAS3, 虻田郡留寿都村(2018)
  • 平間友大, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, 鈴木恵二, 和田雅昭 : CNNを用いた魚探音響画像に基づく魚種推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), SAI4, 虻田郡留寿都村(2018)
  • 幡本昂平, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者リスト生成アルゴリズムの評価, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), ICS10, 虻田郡留寿都村(2018)
  • 木戸口稜, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : CNNによる車内運転動画からの異常行動シーンの検出に関する研究, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), DOCMAS1, 虻田郡留寿都村(2018)
  • 吉田拓海, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : ニューラルネットワークを用いた着順予測に基づく予想記事の生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), SAI2, 虻田郡留寿都村(2018)
  • 米田航紀, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : 深層学習を用いたモチーフ画像に基づく俳句生成, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), SAI2, 虻田郡留寿都村(2018)
  • 神戸瑞樹, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲 : 畳み込みニューラルネットワークを用いた服飾画像に対するアノテーションの推定, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT), AI1, 虻田郡留寿都村(2018)

その他

北海道大学大学院情報科学研究科 情報理工学専攻 複合情報工学講座 調和系工学研究室のウェブサイトです。